Jev é lançado: um modelo System One para decisões
Diogo Almeida, fundador da TypeSafe, apresenta Jev, o método de treinamento RLCD e o foco em decisões de software. O post inclui um vídeo de lançamento de 2:56.

O Scoreboar v8 reduz a memória de 597 MB para 128 MB e o processamento por post de cerca de 1 segundo para cerca de 30 ms, além de melhorar a precisão. Ele adivinha qual de dois posts X teve melhor desempenho para o tamanho da conta com 61,4% de precisão, superando o Grok 4.7 (55,3%) e o Jev (52,5%). Gratuito e roda no seu navegador.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…