O usuário compartilha a reconstrução de um stack de agentes no modelo de decisão TypeSafe Jev para busca de voos, classificação de artigos e triagem de e-mails, com passos de instalação.
this is literally f**king insane i just rebuilt my agent stack on a $0.042/M decision model @typesafeai Jev. Browser Use found flights in 7s. Hassan classified 1,018 papers. Riley triaged 500 emails. $0.0039. $0.08. $0.035. zero generation. here is how you set it up: install
Gregor Zunic apresenta um agente de navegador open source que combina Browser Use e Jev, encontra voos em 7 segundos por US$ 0,0039, usando novo espaço de ações por passo, espaço de estados DOM e fallback de LLM pequeno para digitar.
Scott Williams prevê que modelos personalizados no estilo Jev (decodificação restrita paralela) tornarão os sistemas de agentes existentes mais eficientes em tokens, criando milionários.
O usuário elogia a reprodução extremamente rápida de cada movimento e comando do modelo JEV, acreditando que os bots se tornarão mais inteligentes.
