Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Sobre a avaliação do Jev: focar em decisões não algorítmicas
O autor argumenta que avaliar o Jev com casos trivialmente computáveis e declará-lo morto é injusto, sugerindo um benchmark com 10 escolhas de decisões não algorítmicas diferentes para realmente testar as capacidades únicas do Jev.
i find it so amusing to see people choosing trivially computable cases instead of what makes jev actually unique and then saying how they've killed jev make a benchmark with 10 different non-algorithmic decision choices and then we talking
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
