Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev: respostas tipadas com probabilidades
O fundador da Jev apresenta um modelo que retorna respostas tipadas com probabilidades, observando que confiança não é o mesmo que exatidão.
Jev founder Diogo Almeida introduced Jev as a model that returns typed answers with probabilities That last part is where an agent can become more useful, or considerably more dangerous A confident answer is not a correct answer. For Choice and Score, confidence tells you how
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
