Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
JEV (System-1) é apontado como um dos conceitos mais inovadores dos últimos meses
O autor argumenta que o JEV (System-1) mudará muita coisa, observa que os LLMs atuais simulam o System-2 e chama a implementação do JEV de um dos conceitos mais inovadores dos últimos meses: parece apenas um classificador dinâmico, mas surpreende.
Models like JEV (System-1) will, in my opinion, change a great deal. Current LLM models simulate System-2. For me, the implementation of JEV is one of the freshest concepts of the recent months. It seems like nothing particularly special (dynamic classifier) yet it's surprising
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
