Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev é adequado para comportamento de CPU que às vezes erra como um humano
O autor argumenta que Jev é adequado para simular comportamento de CPU que às vezes erra como um humano, pois LLMs são lentos e programas ou RL sempre seguem o ótimo.
思ったけどJevってこういうのを開発中に人間っぽくたまにミスるCPU動作に向いてるよな🤔 LLMだと遅いし、プログラム(オートマトン)や強化学習だと最適解で動いてしまう
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
