Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Verificação de escopo do Jev
Jev faz uma verificação de escopo em cada turno de código, sinaliza hunks não solicitados pelo prompt, julga por hunk em vez do PR inteiro e oferece opções In scope / Check scope / N unrequested. Somente em sessões por enquanto.
scope check on every code turn Jev flags hunks the prompt did not ask for → chip under the reply: In scope / Check scope / N unrequested → hover lists each flagged file + hunk judged per hunk, not the whole PR → sessions only for now
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
