A publicação destaca o desperdício comum em stacks de agentes: usar uma chamada cara ao GPT para responder uma simples escolha A/B/C, chamando isso de roteador fingindo ser tomador de decisão, e argumenta que Jev substitui o gatekeeper, não o modelo.
JEV DOESN'T REPLACE YOUR MODEL. IT REPLACES YOUR GATEKEEPER. Every agent stack I've looked at this month has the same waste in it. A $9 GPT call answering a question that's really just "A, B, or C." That's not intelligence. That's a router pretending to be a decision maker.
Gregor Zunic apresenta um agente de navegador open source que combina Browser Use e Jev, encontra voos em 7 segundos por US$ 0,0039, usando novo espaço de ações por passo, espaço de estados DOM e fallback de LLM pequeno para digitar.
Scott Williams prevê que modelos personalizados no estilo Jev (decodificação restrita paralela) tornarão os sistemas de agentes existentes mais eficientes em tokens, criando milionários.
O usuário elogia a reprodução extremamente rápida de cada movimento e comando do modelo JEV, acreditando que os bots se tornarão mais inteligentes.
