Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Modelos de decisão Jev enfrentam o desafio do corte de dados de treinamento
A publicação observa que modelos de decisão como o Jev precisam resolver a questão do corte de dados de treinamento, caso contrário as decisões dependem de informações com mais de seis meses, o que é crítico para marketing, investimentos e outros cenários que exigem dados em tempo real.
Decision models like Jev have a real challenge to solve with training data cutoff. Otherwise the decisions rely on >6 month old information. This is a big deal for places where decisions need realtime data (marketing, investing, etc). For example, Jev estimates odds Navier
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
