Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Gargalo de contagem do Jev: saída probabilística não dá respostas claras
Um desenvolvedor criou um app de contagem com Jev e descobriu que ele retorna probabilidades em vez de respostas definitivas, errando com frequência perguntas óbvias, expondo um gargalo na contagem exata.
here's one of the major bottlenecks of Jev... i made an app that uses Jev to tell me how many a's are in a word it doesn't return a clear answer, it returns probabilities, it's rarely 100% sure it's right most of the time, but it also gets such an obvious question wrong
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
