Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev: saída restrita não é saída correta
O post esclarece que "zero alucinações" precisa de contexto. Jev só pode responder dentro das opções permitidas, mas pode escolher a errada. Sua real contribuição é a especialização: decisões paralelas, probabilidades nativas, baixa latência.
"Zero hallucinations" needs context. Jev can't produce an answer outside the allowed choices. It can still choose the wrong one. Constrained output, not correct output. Its real contribution is specialization: parallel decisions, native probabilities, low latency.
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Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
