FolyAI explora a triagem de problemas com o Jev da @typesafeai: sinalizar impacto e encaminhar decisões. 36 julgamentos, 12 solicitações, 818ms, caixa de entrada sintética, inferência real, sem execução automática.
Fast replies aren’t enough. Issues need owners. At https://Foly.ai, using @CompleteSkeptic and @typesafeai to explore #Jev triage: flag impact and route decisions. 36 judgments. 12 requests. 818ms. Synthetic inbox. Real inference. No auto-execution. #Jev #Typesafe
O autor compartilha uma experiência com o Jev: no início parecia complicado, mas ficou claro ao entendê-lo como 'não deixar a IA escrever texto'. Usando o tratamento de solicitações como exemplo, a abordagem convencional joga tudo no GPT ou Claude para analisar, enquanto o Jev adota uma abordagem diferente.
O protótipo usa IA para estimar hesitação ou interesse a partir dos movimentos do cursor ou da pausa antes do clique, observando o comportamento do cliente e complementando explicações ou sugerindo comparações.
O autor criou uma demonstração de atendimento ao cliente em tempo real para e-commerce com Jev e gpt-live-1, que sugere produtos recomendados instantaneamente com base na fala do usuário durante a conversa, proporcionando uma ótima experiência.
