Ali Madad apresentou o InvisibleBench do givecareapp, reconstruído com Jev da TypeSafe AI, em uma conferência de pesquisa sobre cuidados em Utah.
The first judge jev in health? I’m in Utah for @uofuFCC & @uofunursing: 4th Biennial Conference on Caregiving Research with a poster on @givecareapp’s InvisibleBench—rebuilt with @typesafeai jev
Durante consultas clínicas ao vivo, um escriba ambiente fornece periodicamente transcrições ao Jev, que percorre uma ontologia médica para classificar sintomas, atualizar o diagnóstico diferencial, sugerir tratamentos e identificar sinais de alerta em tempo real.
O autor demonstra como encaminhar um paciente ao médico certo usando apenas o modelo Jev da TypeSafe AI e um pouco de código para fazer perguntas, observando que nenhum LLM é usado durante a conversa.
Um desenvolvedor compartilha a criação de um app de rastreamento de calorias com Jev, destacando a experiência instantânea.
