Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.

O autor argumenta que o Jev não consegue realizar tarefas de análise de imagem, sendo necessário um modelo para extrair metadados antes de buscar em um conjunto de dados, e sugere usar um banco de dados de embeddings.
Jev is the perfect example of a useless use case This is impossible to make with Jev; you need a model that analyzes the image, defines metadata, then Jev can "find the best match" in a data set But the best and scalable way is to use an embedding database