Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Discussão sobre a calibração do Jev em previsões de dados
Um usuário observa que o Jev prevê 81% de probabilidade de tirar 1 com 77% de confiança, considerando a calibração ruim.
Jev predicts that a dice roll has 81% probability of rolling a 1, with 77% confidence. That doesn't seem very calibrated to me.
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Preços, avaliações e o nome Jev
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
