dan é uma biblioteca e servidor Python que transforma qualquer LM causal de pesos abertos em um modelo System One com API compatível com Jev, lendo as probabilidades dos tokens de rótulo em um único preenchimento. Inclui ferramentas de calibração e treinamento LoRA.
该仓库明确实现 Jev-compatible System One 模型推理服务，提供 Jev API 兼容的 /v1/systemone 端点，并支持 TypeSafe SDK 连接，与 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型直接相关。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialRepositório comunitário da TypeSafeAI que implementa um fluxo de revisão de propostas baseado em Jev: um LLM propõe, Jev responde quatro perguntas específicas, o código decide e deixa recibos; inclui testes offline, experimentos de roteamento e uma demo Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangEndpoint de API compatível com Jev baseado em modelos abertos (somente prefill), implementando os endpoints de avaliação TypeSafe Jev/System One com Qwen3.6-35B-A3B no SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep é um grep semântico de CLI que chama o modelo de decisão Jev/System One da TypeSafe para julgar linhas ou hunks de diff por descrição, retornando probabilidades em vez de texto gerado.
