Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Waarom de gestructureerde output van Jev bestand is tegen prompt-injectie
Het bericht stelt dat prompt-injectie werkt omdat het model de volgende instructie kan schrijven, terwijl Jevs gestructureerde evaluatiemodel alleen een getypeerde waarschijnlijkheid, label of punt op een schaal uitvoert; overnametekst kan het getal verschuiven maar geen commando worden.
Prompt injection works because the model can write the next instruction. A structured evaluation model cannot. Jev's only output is typed a probability, a label, a point on a scale. Text that tries to hijack an agent can move the number. It cannot become a command. That is why
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
