Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Visualiseer JEV-herrankings-evaluaties
De auteur heeft een replaydemo gemaakt voor de evaluatiesets TREC-1 WSJ en TREC DL 2019. Je kunt een query kiezen en de veranderingen in ranking en metrieken voor BM25+JEV en monoBERT vs JEV bekijken.
Benchmark tables are hard to picture, so I built a replay for two evaluation sets: TREC-1 WSJ: BM25 + JEV and TREC DL 2019:monoBERT vs JEV. Pick a query to watch both the ranking and metrics change at https://jev-reranking.netlify.app
· 0 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
