Jev gelanceerd: een System One model voor beslissingen
TypeSafe oprichter Diogo Almeida introduceert Jev, de RLCD trainingsmethode en de focus op softwarebeslissingen. De post bevat een launchvideo van 2:56.

Visual Edition Jev uitgebracht: mapt kandidaatresultaten naar vaste labels volgens community-ideeën, directe sampling na prefill, beperking van outputtokens en draait soepel lokaal op een 16G M4 MacBook Pro met multimodale qwen-3.5-0.8B 4-bit kwantisatie.
Visual Edition Jev is Here https://github.com/hr98w/jev-visual… Following the community's ideas, mapping candidate results to fixed labels, direct sampling after prefill, limiting output tokens, using multimodal qwen-3.5-0.8B 4bit quantized deployment locally, running smoothly on 16g m4 mbp