Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
verdict: getypeerde beslissingen op Mac via een Jev-compatibele API
verdict laat je een getypeerde vraag stellen op je Mac — één keuze, score of ja/nee — en geeft een getypeerd antwoord op het apparaat. Geen sleutel, geen download: het gebruikt het Apple Foundation Model dat je al hebt, achter een Jev-compatibele API.
verdict: sovereign typed decisions on your Mac. Ask text a typed question — pick one / score / yes-no — get a typed answer on-device. No key, no download: it's the Apple Foundation Model you already have, behind a Jev-compatible API. https://github.com/NakliTechie/verdict…
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
