Een live virale post-analyzer bouwen met Jev
Riley Brown bouwde een live virale post-analyzer met Jev van TypeSafe AI. Het analyseert het virale potentieel 0,5 seconde nadat je stopt met typen en categoriseert de tweet.
Jev-model gebruiken voor SEO-zoekqueryclassificatie
Beschrijft het classificeren van zoekquery's uit BigQuery met het Jev-model, het doorsturen van onbepaalde naar GPT-5.6 Luna en het aggregeren van zoekverkeer per categorie.
Trying Out the Hot AI Model "Jev" for SEO Tasks First up: search query classification ・Extract queries from BigQuery ・Jev determination ・Undetermined ones flow to GPT-5.6 Luna With this, search traffic data can be aggregated by categories like ・Information gathering
· 119 likesOpen on X
More like this
Jev analyseert 724 live advertenties in 40 seconden
Jev analyseerde 724 live advertenties van 37 merken in 40 seconden, inclusief hooks, formaten, aanbiedingen, CTA's, bewustzijnsfases en landingspagina-mismatches, met slechts 9 cent aan tokens, beschikbaar in @stealads en MCP.
Jev + SuperX: viraliteit voorspellen met 61 vragen
Jev gecombineerd met SuperX genereert 61 vragen per bericht in ~1s voor ~$0,0004. Getraind op 9.481 echte berichten van 207 creators, kiest het virale bericht 2 van de 3 keer en beloont nooit reply-bait. Gratis, zonder aanmelding.
