Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Jev gebruiken om tijdstempels van onderwerpen in podcasttranscripties te vinden
Transcripties en shownotes aan Jev geven om te bepalen in welke minuut en seconde een gelinkt onderwerp voorkomt; een aflevering van 3 uur kost 0,5 s en $0,003.
jev に文字起こしテキストと show notes 渡して、リンクのトピックが文字起こしの何分何秒にでてくるかを判定。3時間のエピソードで 0.5s, $0.003 でできる
· 12 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
