Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev begrijpen zonder jargon: waarom LLM's traag aanvoelen in apps
Niet-technische uitleg van Jev: LLM's voelen vaak traag aan in apps omdat ontwikkelaars ze elke keer een antwoord laten 'schrijven', alsof je een hele alinea vraagt om alleen ja te zeggen.
Frankly I didn’t get this until today Here’s the non-technical friendly way to understand Jev: 👇🏼 Problem: LLMs often feel slow for a lot of app work because developers force it to “write” an answer every time Like asking someone to write a full paragraph just to say yes or
· 308 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
