Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev van TypeSafeAI comprimeert context zonder samenvatting
De post prijst Jev van TypeSafeAI omdat het context comprimeert door geschiedenis te filteren op scores in plaats van samen te vatten, waardoor 156.000 tokens in één keer naar 62.000 gaan, en hoopt dat Claude Code en Codex deze aanpak overnemen.
This usage is really great. I hope it's implemented in Claude Code and Codex. > Claude Code's context compression, without summarization, reduces 156,000 to 62,000 tokens in one shot. TypeSafeAI's "Jev" The idea of filtering history by scores without summarizing is great
· 399 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
