Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev van TypeSafe keert besluitvorming door tekstgeneratoren om
De post beschrijft drie jaar waarin tekstgeneratoren beslissingen namen zoals classificeren, routeren en escaleren, waarna tokens werden geparseerd naar gestructureerde output; Jev van TypeSafe keert dit om door gebruikers de beslissingslogica te laten definiëren.
We've spent three years asking text generators to make decisions. Classify this. Route that. Escalate or not. Continue or stop. We parse the tokens back into a decision our software can actually use - and call that structured output. TypeSafe's Jev inverts it. You define the
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
