Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
TypeSafe Jev: status en getypeerde vragen als invoer, keuze, score en waarschijnlijkheid als uitvoer
TinyRouter presenteert TypeSafe's Jev-model: status en getypeerde vragen als invoer, keuze, score of waarschijnlijkheid als uitvoer, zonder tekst te parsen. Een voorbeeldaanroep retourneert choice=billing (p=0.71) en score 0.8 via POST /v1/systemone, met 32K-context en gratis uitvoer.
Text was never the hard part. Parsing it was. Jev by TypeSafe: state + typed questions in, choice/score/probability out — no prose to parse. Real call → choice=billing (p=0.71), score 0.8. POST /v1/systemone, 32K ctx, output free. #Jev #TypeSafe #DecisionModels
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
