Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
TypeSafe Jev overtreft Qwen3-Reranker in code-rerankingtest
Jev van TypeSafe retourneert getypeerde scores en is getest als code-reranker op 100 echte GitHub-issues. Het behaalde 71,4% Recall@5 versus 63,4% voor dense retrieval met Qwen3-Reranker-4B, met ongeveer dezelfde mediane latentie (4,6 s).
TypeSafe's Jev returns typed scores instead of text. We tested it as a code reranker on 100 real GitHub issues. With a model-planned grep in front, Jev hit 71.4% Recall@5, vs 63.4% for dense retrieval → Qwen3-Reranker-4B, at about the same median latency (4.6 s).
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
