Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
TypeSafe introduceert Jev: een System One-model dat geen tekst schrijft
Jev neemt app-status en getypeerde vragen aan en retourneert keuzes, scores en gekalibreerde waarschijnlijkheden in 70–500 ms. Geen parsing of chatbot; het grote LLM blijft voor het schrijven.
⚡🧠 TypeSafe just put a new primitive on the table: #Jev, a System One model that does not write text. You send app state plus typed questions. It returns choices, scores, and calibrated probabilities in 70–500ms. No parsing. No chatbot. Keep the big LLM for writing. Use Jev
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
