Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
TypeSafe: Zelfs met een miljard geen pre-training—bestaande stacks combineren
Diogo Almeida van TypeSafe zegt dat hij zelfs met een miljard dollar geen basismodel vanaf nul zou pretrainen; Jev wordt gebouwd door bestaande stacks te versnijden en te hercombineren.
Give TypeSafe’s Diogo Almeida a billion dollars and he still wouldn’t pre-train. His bet: slice, dice, and Frankenstein existing stacks — anything except burning the check on a scratch foundation model. @swyx @labenz Latent Space — Why We Made Jev — Diogo Almeida, TypeSafe
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
