Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev afstemmen op je beslissingscriteria met GEPA
Richard Artoul deelt een demo over hoe je met GEPA het alleen op synthetische data getrainde Jev-model afstemt op je exacte beslissingscriteria door de prompt aan te passen en een paar voorbeelden te labelen.
cool demo on how to use GEPA to take an off the shelf model like Jev (trained only on synthetic data) and tune it to your exact decision criteria simply by manipulating the prompt and labeling a few examples you should follow Seth, he’s way ahead of the curve on AI functions
· 414 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
