Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Drie-laags agentarchitectuur: Jev als beslissingslaag
Het bericht stelt dat volwassen agentarchitecturen van één groot model naar drie lagen gaan: het LLM voor redeneren en plannen, lichte gates zoals Jev voor routing, intentieclassificatie en guardrails, en code/regex voor deterministische toestandsmachines en schema's.
接下来成熟的 Agent 架构，一定会从“一把大模型梭哈”走向三层分工： Reasoning Layer（大模型）：负责全局长程规划、发散思考、开放式生成； Decision Layer（轻量判门/Jev等）：负责局部路由、意图归类、状态断言、Guardrail； Deterministic Layer（代码/正则）：负责确定性状态机、Schema
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
