Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
De echte doorbraak van Jev: van spraak direct naar intentie en actie
De waarde van Jev is niet 'snellere AI', maar dat AI niet voor elke micro-beslissing tekst hoeft te genereren. Hetzelfde geldt voor spraak: niet alles hoeft eerst door een transcript; soms wil je gewoon spraak → intentie → actie.
The real unlock with Jev isn’t “faster AI.” It’s that AI doesn’t have to generate text for every micro-decision. Same question for voice: Why force everything through a transcript first? Sometimes you just want: voice → intent → action.
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
