Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Het Jev-moment: van toestand en vraag naar gekalibreerde kans
Deze post, gericht op beginners van CodeX en Claude, introduceert de basisstroom van het Jev-model: invoer van toestand en vraag, verwerking via Jev en uitvoer van gekalibreerde kans.
Beginner for CodeX and Claude The Jev moment - input: state, question - process: Jev - output: calibrated probability
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
