Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Snelle JEV-modelbenchmark op 'Lalka'-tekstdata
De auteur voerde een goedkope snelle benchmark van het JEV-model uit op teksten gerelateerd aan de film 'Lalka' en voegde enkele examenvragen over 'Lalka' toe.
Dla zabawy zrobiłem mały test modelu JEV na danych związanych z kinową „Lalką”. Nie traktowałbym tego super poważnie, raczej jako szybki benchmark pracy na większym zbiorze tekstu przy znikomym koszcie. Na koniec dorzuciłem też kilka pytań maturalnych z „Lalki”. #lalka
· 0 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
