Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Een beslissingsmodel vóór de shell: AI die weet wanneer het niet weet
Voordat een AI-codingagent onomkeerbare commando's zoals rm -rf uitvoert, beoordeelt een beslissingsmodel het vertrouwen; laag vertrouwen stopt en vraagt menselijke goedkeuring om productie niet te wissen.
AI coding agent: "rm -rf $TARGET/" $TARGET = unset. One command can erase production. Instead, put a decision model before the shell. "irreversible: 0.33 confidence" Low confidence → STOP → human approval. The safety feature? AI that knows when it doesn’t know. #jev
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
