Jev verslaat Gemini 2.5 Flash Lite op kwaliteit en snelheid in classifier-evaluatie
Malte Ubl voerde Jev van TypeSafe AI uit op een bestaande classifier-evaluatie: het verzadigde de evaluatie op kwaliteit en was 6x sneller dan Gemini 2.5 Flash Lite.
Het Jev-model koppelen aan DuckDB voor analytische vragen
Het koppelen van het nieuwe Jev-model aan DuckDB toont potentieel voor het beantwoorden van eenmalige analytische vragen en het retourneren van classifier-achtige waarschijnlijkheden.
Pairing the new Jev model with DuckDB is already showing a lot of potential. Many analytical questions are simply a "Yes" or "No" question that is usually meant to get you to the next question. Jev allows you to ask one off questions and get probabilities similar to a classifier
· 0 likesOpen on X
More like this
Snelle rijclassificatie in DuckDB met Jev
De auteur heeft een DuckDB-extensie uitgebracht die TypeSafe AI's Jev gebruikt om rijen in CSV/Parquet-bestanden of DuckDB-tabellen snel te classificeren, ongeveer 10 seconden voor 1k rijen—sneller dan een LLM en ergonomischer dan een classifier.
1.018 AI-papers classificeren met Jev voor $ 0,08
De auteur vatte elk paper samen met DeepSeek V4 Flash en stuurde vervolgens de titel, samenvatting en 24 kandidaat-onderwerpen naar Jev voor classificatie. Er werden 1.018 AI-papers verwerkt tegen $ 0,08 totale kosten en 256ms mediane end-to-end latentie per paper.
