Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
matchcn: semantisch zoeken naar componenten met Jev
matchcn is een semantische componentzoeker voor coding-agents, aangedreven door Jev. Beschrijf de gewenste UI en het vindt de component en geeft het installatiecommando terug, zonder componentnaam of browsen door meerdere bibliotheken. Het dekt 1.783 componenten in 9 shadcn-registers.
Built matchcn: semantic component search for coding agents, powered by Jev. Describe the UI you need. It finds the component and returns the install command. No component name needed. No browsing 9 different libraries. 1,783 components across 9 @shadcn registries, classified
· 34 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
