Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Belangrijkste verschil tussen LLM's en Jev
De video legt uit dat een typische LLM tekst of JSON token voor token genereert, elk token afhankelijk is van het vorige, wat meerdere sequentiële stappen vereist, terwijl Jev anders werkt.
The video is about the main difference between LLMs and Jev. Summary of this tweet from our friend: - A typical LLM generates text or JSON token by token. - Each token depends on the previous one; therefore, the model has to go through multiple sequential stages to produce a
· 91 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
