Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
LogJev: Jev-stijl beslissingen met je eigen modellen
LogJev is een Node + Python-project dat tekst, afbeeldingen of audio aanneemt en keuzes/scores uit logprobs genereert, in de cloud of lokaal, met 2048-demo.
I wanted Jev-style decisions with my own models, so I built LogJev. Text, images or audio in; choices/scores from logprobs. Node + Python, agent skills, cloud or local (requires modality + logprobs support). 2048 demo: https://github.com/DumoeDss/logjev
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
