Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
LLM's vs. Jev, duidelijk uitgelegd
De post vergelijkt de werking van LLM's en Jev, en merkt op dat LLM's antwoorden token voor token genereren, terwijl Jev mogelijk een ander redeneermechanisme gebruikt.
LLMs vs. Jev, clearly explained! LLMs are great, and the ceiling is one you can watch scroll past: an LLM writes the answer one token at a time. give it a failed deploy and four decisions, and it produces a small JSON object where every token depends on the one before it.
· 325 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
