Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
LLM versus Jev: getypeerde probabilistische beslissingen
Introduceert het Jev-model van TypeSafe AI, gericht op getypeerde probabilistische beslissingen, waaronder Noul (Ja/Nee), Choice (selecteer een optie) en Score (scoren op een gedefinieerde schaal), in contrast met de open generatie van LLM's.
𝗟𝗟𝗠 𝘃𝘀 𝗝𝗲𝘃 — or maybe 𝗟𝗟𝗠 + 𝗝𝗲𝘃? LLMs are built for open-ended generation: text, code, explanations, and more. Jev from TypeSafe AI focuses on typed, probabilistic decisions: 🟢 Noul → Yes / No 🔵 Choice → Select an option 🟠 Score → Score on a defined scale
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
