Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Laya vs Jev: 45ms lokaal vs 300ms cloud
Het bericht vergelijkt de beslissingslatentie van Laya en Jev: lokale Laya ongeveer 45ms op een 16GB MacBook Air versus cloud-Jev ongeveer 300ms, en merkt op dat Laya gratis is terwijl Jev per token rekent.
🤨Who else is not convinced? Laya steps up, and Jev instantly becomes the little brother! 16GB MacBook Air: local Laya 45ms decision-making; cloud Jev about 300ms. Laya is 7–11 times faster than Jev, and Laya costs $0 vs Jev charging per token—plus, crucially, Laya's weights
· 264 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
