Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Jev-video vermeldt latentie- en kostengrafieken
VertrAI zegt latentie- en kostengrafieken te hebben vermeld in zijn Jev-video, en merkt op dat het routingresultaat van 154ms vs 860ms beperkt is tot 200 synthetische classificatiecases.
154ms vs 860ms is a useful routing result, scoped to these 200 synthetic classification cases—not a blanket ChatGPT comparison. We credited your latency and cost charts in our Jev video, alongside the game/browser demos:
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
