Jev verslaat Gemini 2.5 Flash Lite op kwaliteit en snelheid in classifier-evaluatie
Malte Ubl voerde Jev van TypeSafe AI uit op een bestaande classifier-evaluatie: het verzadigde de evaluatie op kwaliteit en was 6x sneller dan Gemini 2.5 Flash Lite.
Jev zet 2.000 wijnrecensies om in 67 numerieke kolommen en een eenvoudig ML-model verlaagt de fout bijna met de helft
Deze demo laat zien hoe Jev ongestructureerde wijnrecensies omzet in gestructureerde gegevens die de prestaties van een eenvoudig ML-model aanzienlijk verbeteren.
JEV TURNED 2,000 WINE REVIEWS INTO 67 NUMERIC COLUMNS THEN A BASIC ML MODEL CUT ITS ERROR ALMOST IN HALF this is the Jev demo people should be talking about the system did not ask Jev to write better tasting notes. An LLM proposed semantic questions about each review. Jev
· 10 likesOpen on X
More like this
Snelle rijclassificatie in DuckDB met Jev
De auteur heeft een DuckDB-extensie uitgebracht die TypeSafe AI's Jev gebruikt om rijen in CSV/Parquet-bestanden of DuckDB-tabellen snel te classificeren, ongeveer 10 seconden voor 1k rijen—sneller dan een LLM en ergonomischer dan een classifier.
1.018 AI-papers classificeren met Jev voor $ 0,08
De auteur vatte elk paper samen met DeepSeek V4 Flash en stuurde vervolgens de titel, samenvatting en 24 kandidaat-onderwerpen naar Jev voor classificatie. Er werden 1.018 AI-papers verwerkt tegen $ 0,08 totale kosten en 256ms mediane end-to-end latentie per paper.
