Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev: AI behandelen als een beslissingslaag binnen software
De post positioneert Jev als een beslissingslaag binnen software in plaats van een chatbot: LLM's genereren, Jev beslist — verzoeken routeren, acties markeren, de volgende tool kiezen, slechte RAG-context filteren en meer.
Jev is interesting because it treats AI less like a chatbot and more like a decision layer inside software. LLMs generate. Jev decides. That means things like: → route this request → flag this action → choose the next tool → filter bad RAG context → decide when to
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
