Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Jev-testsortering: 96% van de falende tests in de top 10%
Bij 113 Defects4J-bugs sorteert het Jev-model testsuites zodat 96% van de falende tests in de top 10% verschijnt, beter dan BM25 en GPT-5.4 nano om builds sneller te laten falen.
Question: given a patch, can you rank a test suite so the tests that fail show up first? On 113 Defects4J bugs, how often is a failing test in the first 10%? BM25 → 73% GPT-5.4 nano → 92% Jev → 96% fail your builds quicker instead of waiting :)
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
