Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev (System One) retourneert getypeerde gissingen in plaats van antwoorden
Het bericht stelt dat de meeste AI-agenten een frontier-model verspillen aan ja/nee-beslissingen, terwijl Jev (System One) geen briefs of juridische antwoorden schrijft maar getypeerde gissingen zoals route, score en flag retourneert, en wijst op vaker aangeroepen goedkope forks en het ontbreken van een menselijke poort.
Most AI agents still burn a frontier model on yes / no. That’s not intelligence. That’s an unlogged director decision. Jev (System One) doesn’t write the brief or the legal answer. It returns a typed guess: route, score, flag. Cheap forks get called more. Without a human gate you
· 1 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
