Jev en CodeGraph voor security review
Het typesafe-security-review project combineert Jev waarschijnlijkheidsoordelen met een codegraph en OWASP/CWE data voor goedkope security scanning.
Evaluatie en afstemming van de classificatie van antwoorden op de beveiligingsvragenlijst van Jev
Het bericht bespreekt de prestaties van Jev bij het categoriseren van antwoorden op beveiligingsvragenlijsten (geïmplementeerd, N/A, niet geïmplementeerd), vergeleken met Claude, en merkt op dat Jev afstemming nodig had voor nauwkeurigere resultaten.
#Jev security questionnaire response categorization (implemented, N/A, not implemented) given the question+response then a ground truth eval. - Claude initially performed better with little direction - Jev questions needed tuning to provide a more accurate response. Once tuned,
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev levert 5x goedkopere en nauwkeurigere resultaten in beveiligingspipelines
Een gebruiker deelt de ervaring met Jev in een beveiligingspipeline: meer dan 5x goedkoper, sneller en nauwkeuriger dan kleinere, minder capabele modellen.
Jev use cases en demo op het gebied van AI-beveiliging
Introduceert Jev use cases en een demo op het gebied van AI-beveiliging, gebruikmakend van het keuze- en waarschijnlijkheidsmodel met Unity AI Gateway en MLflow-integratie.
