Een live virale post-analyzer bouwen met Jev
Riley Brown bouwde een live virale post-analyzer met Jev van TypeSafe AI. Het analyseert het virale potentieel 0,5 seconde nadat je stopt met typen en categoriseert de tweet.
Jev screent leads: slechts 47% past binnen ICP na 605M tokens
Aron deelt het gebruik van TypeSafe Jev op meer dan 605M tokens in live campagnes, waaruit blijkt dat slechts 47% van de leads past binnen de ICP van de klant. Vergeleken met het lezen van 409 websites met Claude Code/Clay in 38 minuten, is Jev veel efficiënter.
Jev is actually insane 605,461,046 tokens later: only 47% of the leads in our live campaigns actually fit the client's ICP we used to check ICP fit by sending agents to read every website (Claude Code or Clay). 409 companies took 38 minutes. fine for one campaign, but ofc not
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev analyseert 724 live advertenties in 40 seconden
Jev analyseerde 724 live advertenties van 37 merken in 40 seconden, inclusief hooks, formaten, aanbiedingen, CTA's, bewustzijnsfases en landingspagina-mismatches, met slechts 9 cent aan tokens, beschikbaar in @stealads en MCP.
Jev + SuperX: viraliteit voorspellen met 61 vragen
Jev gecombineerd met SuperX genereert 61 vragen per bericht in ~1s voor ~$0,0004. Getraind op 9.481 echte berichten van 207 creators, kiest het virale bericht 2 van de 3 keer en beloont nooit reply-bait. Gratis, zonder aanmelding.
