Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev-score voor identieke diffs verschuift met argumentvolgorde en labels
Een gebruiker gaf Jev twee identieke diffs met labels A en B en vroeg welke beter is, en ontdekte dat argumentvolgorde en labels de score beïnvloeden, met A rond 0,95 en veranderende resultaten bij omwisseling.
(2/5) hit some wild results. argument order and labels both move the score i gave jev 2 identical diffs (labelled A and B) and asked which is better. the results were shocking: fork A at 0.95 (five runs: 0.95, 0.96, 0.95, 0.96, 0.96) put B first with the same names and A is
· 2 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
